Sistema Predictivo Bayesiano para Detección del Cáncer de Mama
La metodología propuesta, define y entrena un sistema de clasificación bayesiano, con una base de datos de pacientes con cáncer y sin cáncer. Posteriormente, se realiza una validación del sistema con el fin de determinar el número de aciertos y errores en el reconocimiento de esta enfermedad.
Se propone un método predictivo para detectar el cáncer de mama, basado en las siguientes variables: edad,
peso, talla, índice de masa corporal, escolaridad, estrato socio económico, seguridad social, fumador, cuando
dejo de fumar, fumador pasivo, consume licor, cantidad de licor, herencia familiar de cáncer, edad de la
menarca, menopausia, embarazos, partos, edad del primer parto, lactancia, consumo de anticonceptivos
orales, cuanto años consumió anticonceptivos orales, tiempo de suspensión de anticonceptivos orales,
terapia de reemplazo hormonal y presencia del gen GSTM1. Tomando como referencias pacientes de la
región central de Colombia (Caldas), se definieron dos bases de datos, una de personas sin cáncer y otra de
personas con cáncer. La misma base de datos de entrenamiento fue empleada para prueba.
El modelo propuesto emplea un algoritmo evolutivo, con el fin de realizar una selección efectiva de las
variables descritas. Una vez seleccionadas las variables, se define un modelo bayesiano basado en dos
funciones, una para las muestras de personas con cáncer y otra para las muestras de personas sin cáncer.
Definidas las funciones, los nuevos registros de las personas son evaluados en las dos funciones anteriores,
suponiéndose que el registro pertenece a la clase cuya función presente el máximo valor. Los resultados son
comparados contra test especializados, con el fin de establecer la efectividad del sistema. Finalmente se
encuentra que a partir de las diversas variables empleadas en la construcción de este sistema, se logran
porcentajes de aciertos en la detección del cáncer iguales al 100%.
MATERIALES Y MÉTODOS
La metodología desarrollada, para la detección del cáncer de mama, comprende los siguientes pasos
metodológicos: Paso 1. Bases de datos; Paso 2. Formalización matemática; y Paso 3. Algoritmo de Selección
y clasificación.
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