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Roche impulsa la formación en bioinformática y su utilidad contra el cáncer

El aula Roche-UPV (Universidad Politécnica de Valencia) ha celebrado este lunes el curso Oncología y Bioinformática: de la investigación a la práctica clínica, una jornada dedicada a explicar algunas de las últimas líneas de investigación en genómica y bioinformática que se están realizando sobre el cáncer y los retos y demandas que se plantean desde el ámbito clínico.
Aula Roche-UPV

Solemos El evento ha contado con la participación de científicos cuyas áreas de investigación se centran en el análisis genómico mediante nuevas técnicas bioinformáticas y con responsables médicos que llevan a la práctica las terapias más innovadoras en el tratamiento clínico-oncológico. Los ponentes han sido Fátima Al-Shahrour, jefa de la Unidad de Bioinformática del CNIO; Javier de lsa Rivas, del Centro de Investigación del Cáncer (CIC-Ibmcc) de la Universidad de Salamanca-CSIC; Ana Lluch, del Hospital Clínico Universitario de Valencia (Incliva); y Ángel Guerrero, del Instituto Valenciano de Oncología (IVO).

Temas abordados

Las exposiciones de los participantes, que han tratado de la aportación de la bioinformática a la investigación en Oncología y de cómo la investigación en esta especialidad necesita de la bioinformatica. Temas como la investigación actual en Oncología, análisis de datos masivos y genómicos, inteligencia artificial para procesos diagnósticos o la integración computacional de datos de expresión génica, han dado lugar a una mesa redonda donde los cuatro profesionales han puesto en común los retos y soluciones a los que se enfrenta la Medicina de Precisión aplicada al tratamiento del cáncer.

Precisamente, fue en enero de 2018 cuando Roche Farma y la UPV crearon el aula Roche-UPV, con el objetivo de promocionar y desarrollar actividades formativas y difundir conocimiento sobre bioinformática para la Medicina Personalizada.

La actividad del aula se canaliza a través de la Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática de la UPV (ETSINF), y está al amparo de las distintas titulaciones que allí se imparten y que guardan una relación directa con el análisis computacional de datos clínicos de pacientes (Real World Data) y de datos masivos de los mismos (Big Data), como son el Grado en Ingeniería Informática, el Máster Universitario en Ingeniería Informática, el Máster Big Data Analytics.

FUENTE: REDACCIÓN MÉDICA

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