Curso: Bioinformática aplicada al estudio de insectos y otros artrópodos

Título del curso: Bioinformática aplicada al estudio de insectos y otros artrópodos

Fecha: 9 y 10 de julio de 2018.

Lugar: Universidad Autónoma de Occidente Cali

Cupo: 20 cupos

Dirigido a: estudiantes y profesionales, en cualquier etapa de su carrera

Descripción y objetivo:

La bioinformática es una disciplina científica multidisciplinaria que utiliza tecnología de la información para organizar, analizar y distribuir información biológica con la finalidad de responder preguntas en biología. La bioinformática surge inicialmente de la necesidad de interpretar y darle sentido biológico a la información contenida en secuencias de ADN, ARN y proteínas. Desde que se difundieron las técni cas de secuenciación de ADN y se incrementó el volumen de secuencias en las bases de datos, surgió la necesidad de desarrollar algoritmos para catalogar secuencias, analizar similitud entre ellas, así como sus propiedades estructurales y funcionales.

Este curso-taller teórico práctico brindará a los participantes los fundamentos básicos para emplear la bioinformática como una herramienta adicional a considerar para responder preguntas de investigación. Trabajaremos con los asistentes empleando datos entomológicos, herramientas y recursos de libre acceso y/o públicos. El objetivo del curso es que los participantes aprendan, desde el punto de vista biológico, como interpretar y analizar datos generados o manipulados con herramientas bioinformáticas.

No es un requisito para los aspirantes a participar en el curso, el tener secuencias o datos bioinformáticos de proyectos propios. Durante el curso los asistentes aprenderán acerca de la infraestructura básica de sitios web bioinformáticos e identificar las principales bases de datos, herramientas asociadas, alcances y sus limitaciones. Se explicaran los estándares mundiales de ética e investigación, que permiten el uso justo de datos generados por otros investigadores en investigaciones y publicaciones ajenas a quien genera los datos crudos originales. Es pre-requisito tener conocimientos básicos de bioquímica, genética y biología molecular. Preferiblemente también conocimientos básicos en bioinformática aunque no es necesario.