Universidad Manuela Beltran Ofrece Diplomado en Bioinformatica
Este Diplomado presenta especial interés en la integración de la biología y las herramientas computacionales para resolver preguntas del ámbito biológico o biomédico por medio de datos de origen génico.
Objetivo General
Fortalecer las bases teóricas y conceptuales del estudio, análisis y modelamiento de fenómenos biológicos y biomédicos mediante herramientas tecnológicas y escenarios de aplicación de diferentes campos de la bioinformática, a partir de un aprendizaje continuo del manejo de la información genética y genómica que contribuya en responder preguntas innovadoras de estas disciplinas
Contenido
MÓDULO 1: Generalidades de la Genética y la Biología Molecular
MÓDULO 2: Introducción a la Bioinformática.
MÓDULO 3: Bases de datos en bioinformática
MÓDULO 4: Secuencias y genomas
MÓDULO 5: Estructuras de Proteínas
MÓDULO 6: Omicas
MODULO 7: Análisis micro y macro evolutivos para las ciencias biológicas y biomédicas
MÓDULO 8: Biología de Sistemas
Contenido
MÓDULO 1: Generalidades de la Genética y la Biología Molecular
MÓDULO 2: Introducción a la Bioinformática.
MÓDULO 3: Bases de datos en bioinformática
MÓDULO 4: Secuencias y genomas
MÓDULO 5: Estructuras de Proteínas
MÓDULO 6: Omicas
MODULO 7: Análisis micro y macro evolutivos para las ciencias biológicas y biomédicas
MÓDULO 8: Biología de Sistemas
Habilidades y Competencias
Comprender los conceptos y bases teóricas de la bioinformática
• Conocer metodologías omicas de vanguardia.
• Adquirir habilidades en el manejo y aplicación de herramientas computacionales
• Resolver preguntas en las ciencias biológicas y biomédicas mediante herramientas computacionales.
• Identificar las herramientas tecnológicas y bioinformáticas de mayor uso.
• Conocer los softwares comúnmente utilizados en investigaciones de ciencias biológicas y biomédicas.
¿Porqué este diplomado es para tí?
El diplomado en Bioinformática de la UMB llevará al participante a Manipular, compartir, archivar y transportar la información bioinformática por tecnologías e infraestructuras de redes que soporten y faciliten resultados e interpretación de la información valiéndose de recursos en •Intranets •Internet •Sistemas Inalámbricos •Bases de datos Públicas •Máquinas de búsquedas en redes. etc.
Además, el mayor interés a despertar en los participantes es en procesos de investigación que involucren análisis genéticos o genómicos, y el conocimiento de bases de datos en Bioinformática, manejo de R y paquete computacionales como MEGA, DnaSP, MrBayes, RaxML, TCS, STRUCTURE, Genetix, entre otros.
La Bioinformática es el uso de herramientas computacionales que permiten analizar, depurar y agilizar el manejo grandes cantidades de información genética y predecir en algunos casos función de genes y proteínas con base en evidencia experimental de secuencias o procesos similares.
Docentes
Katherine Eliana Alejandra Otálora Acevedo
Magister en Ciencias Biológicas de la Universidad de Chile.
Bióloga de la Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia (UPTC).
Integrante activa del grupo GEVOL (Laboratorio de Genética y Evolución de la Universidad de Chile) y ECOTONOS Universidad de los Llanos.
Participante de los grupos de investigación GEBIMOL (Genética y Biología Molecular de la UPTC), BIOSIM (Biodiversidad y Sistemática Molecular de la Universidad Nacional de Colombia) y GENBIMOL (Genética, Biología Molecular y Bioinformática de la Universidad Jorge Tadeo Lozano).
Fuente: Universidad Manuela Beltran
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