Nueva herramienta para crear Big Data de biotecnología
Luego de analizar más de 100 bases de datos
sobre las prácticas de biotecnología en países como Suiza, Alemania y
Holanda, se propone implementar un Big Data para el Eje Cafetero.
Juan David Vargas Vargas, estudiante de Administración de
Sistemas Informáticos de la Sede Manizales, desarrolló como trabajo de
grado, y en el marco de su práctica profesional en el Centro de
Bioinformática y Biología Computacional (BIOS), una solución de
implementación de datos para crear un Big Data de biotecnología.
Este permite acceder a información en tiempo real y de manera
oportuna, para mejorar la calidad de los procesos y los posibles socios,
con el fin de promover la investigación continua y exhaustiva.
Un Big Data es un conjunto de procesos, tecnologías y modelos de
negocio basados en diferentes volúmenes de datos, cuyo objetivo final es
capturar el valor que estos tienen.
Los beneficios que se presentan al aglomerar y analizar los datos a
través de esta herramienta, se sustentan en las ventajas competitivas
que una empresa puede tener cuando mejora sus procesos internos y
externos. “También, la toma de decisiones, las mejoras en los procesos,
los incrementos en las ventas, la satisfacción de los clientes
(producto- servicio), son acciones derivadas de un buen análisis de
datos”, argumentó el estudiante de la U.N.
El sistema de información entregado a BIOS se caracteriza por
incluir, entre sus variables, la industria local; niveles de decisión
público-privado; integración entre empresas, centros de investigación y
hospitales; grupos de trabajo específicos; ventanilla única para la
atracción de inversión y exportación de productos y servicios; y
formación y medios de financiación.
“De esta forma, se le ofrece al usuario un aumento de competitividad
cercano al 99 % en los sectores tradicionales de la biotecnología para
el análisis de datos, así como también, una alineación entre la ciencia y
la industria local para garantizar la competencia internacional”,
explicó el investigador.
Para crear este instrumento, el joven involucró los clúster o grupos
de datos que al unirse en una misma red permiten mejorar el rendimiento o
disponibilidad de información sobre un mismo aspecto.
Así, el estudiante tuvo acceso a información especializada en áreas
como patentes, gestión de propiedad industrial y empresarial, marketing,
entre otros factores, que le permitieron subsanar las carencias
formativas que tienen las empresas de bases tecnológicas.
“Como buena práctica no es recomendable hacer un clúster nacional, es
mejor tener varios mini-clúster que puedan articularse entre ellos y
así facilitar las tareas por regiones o eco regiones. También se pueden
separar por las diferentes ramas o tipos de biotecnología”, puntualizó
el próximo Administrador de Sistemas Informáticos.
Durante la implementación del Big Data propuesto, se espera la
participación de cuatro actores principales: las universidades o
instituciones académicas, las empresas prestadoras de capital de riesgo,
los centros de investigación, y el Gobierno.
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